Nations Unies Togo recrute

Avis de recrutement – Associate Data Specialist, NOB

Responsabilités principales

Sous l’autorité déléguée, le titulaire du poste sera chargé des missions suivantes :

Services de recrutement

1. Mettre en œuvre des bases de données, systèmes de collecte, outils d’analyse et autres stratégies pour optimiser l’efficacité statistique et la qualité.
2. Identifier, analyser et interpréter des tendances ou schémas en utilisant des méthodes statistiques.
3. Améliorer les processus liés aux tâches analytiques : acquisition, nettoyage et gestion des données.
4. Contribuer à la conception de rapports, tableaux de bord et outils de suivi.
5. Suivre et rendre compte des progrès réalisés sur les initiatives liées aux données.
6. Produire des visualisations de données pour appuyer la prise de décision.
7. Participer aux projets de collecte et analyse préliminaire de données.
8. Contribuer à la production de produits analytiques (rapports, newsletters).
9. Collecter des données et besoins auprès des départements pour soutenir les analyses.
10. Compiler et présenter des insights pour la communication aux parties prenantes.
11. Se tenir informé des tendances, outils et technologies en analyse de données.
12. Contribuer aux évaluations basées sur modèles et analyses préliminaires.
13. Participer au renforcement de capacités (formations, ateliers en data analytics).
14. Appuyer l’équipe dans les tâches de vérification, reporting et aspects administratifs.
15. Exécuter toutes autres tâches connexes.

Compétences requises

• Professionnalisme : Bonne maîtrise des concepts de développement durable, méthodes de collecte/analyse de données, rédaction de rapports. Capacité à rester rigoureux, persistant et objectif, même dans des situations complexes. Intégration de la dimension genre.
• Communication : Excellentes aptitudes orales et écrites. Capacité à adapter son langage selon le public et à favoriser une communication ouverte et transparente.
• Travail en équipe : Esprit collaboratif, valorisation des idées des autres, sens du collectif et partage des responsabilités.

Formation académique

• Master (BAC+5) ou équivalent en informatique, data science, statistiques, mathématiques appliquées, gestion de l’information ou domaines connexes.
• Une licence (BAC+3) avec 2 années d’expérience professionnelle supplémentaires peut être acceptée en lieu et place du master.

Expérience professionnelle

• Minimum 2 ans d’expérience progressive démontrant la capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques (exigé).
• Expérience souhaitée dans :
  • Assurance qualité des analyses de données ;
  • Validation de la précision et de la cohérence des données ;
  • Data storytelling et outils de visualisation (Tableau, Power BI, Qlik, R) ;
  • Gestion du cycle de vie des données (collecte, traitement, analyse, déploiement, suivi, reporting) ;
  • Gestion de projets.

Langues

• Français : requis (niveau UN II en lecture, écriture, écoute, expression).
• Anglais : souhaitable (niveau UN II).

Les candidatures se font uniquement en ligne via le lien suivant :

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