Une équipe de chercheurs européens a mis au point Delphi-2M, un modèle d’intelligence artificielle capable de prédire les risques de plus de 1 000 maladies bien avant leur apparition. Basé sur la même technologie que ChatGPT, ce système analyse les antécédents médicaux des patients pour anticiper les diagnostics futurs.
L’IA a été entraînée grâce aux données de la UK Biobank, qui regroupe les informations de santé et de génétique de 500 000 participants. Elle a ensuite été testée avec la base de santé publique danoise (près de deux millions de dossiers), confirmant sa précision prédictive.
Selon Moritz Gerstung, du Centre allemand de recherche sur le cancer, comprendre une suite de diagnostics médicaux revient à « apprendre la grammaire d’un texte ». Delphi-2M détecte ainsi des schémas complexes et permet d’évaluer, par exemple, le risque de crise cardiaque avec plus de fiabilité que les méthodes traditionnelles.
Malgré ses performances, le modèle n’est pas encore utilisable en médecine courante. Les chercheurs soulignent les biais liés aux données (âge, origine ethnique, état de santé) et la nécessité de rendre ses décisions plus explicables.
À terme, de tels systèmes pourraient optimiser le suivi des patients, permettre des interventions précoces et aider à mieux répartir les ressources d’un système de santé surchargé. Pour le professeur Gustavo Sudre, il s’agit d’« une étape importante vers une IA médicale prédictive, interprétable et éthiquement responsable ».
